PickFu case study: Mojiworks
Ready Chef Go! 及其内容的成功秘诀
Ready Chef Go！于 2019 年 12 月在 Snapchat 推出。从那时起，它已经获得了超过 7000 万的玩家，玩家社区的反馈对其发展至关重要。
简介
在 Snapchat 的烹饪游戏 Ready Chef Go！中只有一种玩法：就是快速移动。如果玩家想以炒菜的方式获得胜利，就必须在虚拟厨房中快速移动。
Ready Chef Go！的制作者 Mojiworks 营运模式也这样的。作为 Snap Games上 仅有的几家第三方开发商之一，Mojiworks 非常熟悉社交应用和游戏领域不间断的节奏和不断变化的需求。
快速开发、不断迭代和频繁更新是常态。为了跟上时代，Mojiworks 直接向 Snapchatters 征求平台内的反馈。为了取得进展，它求助于 PickFu。
"PickFu 是我们发现的在 Snapchat 之外测试图标和素材的最快和最有效的方法。"
问题
仅有 A/B 测试是不够的
在 Snapchat 上 进行 A/B 测试和手动审查结果是一个漫长的过程。虽然数据显示了玩家的偏好，但它留下了一个相当大的空白：即玩家喜欢或不喜欢某些功能的原因。
解决方案
线下玩家投票
Mojiworks 定期使用 PickFu 测试关键的创意资产，包括 2020 年假日发布的 Jingle Burgers 的图标和角色创意，为了更真实的反应用户画像，他们选择了定位女性玩家。
结果：准备好迎接高峰期
Mojiworks 自信地 — 并且迅速地 — 根据玩家的口味，为 Ready Chef Go！定制了其资产
为其季节性内容创建民意调查和上传视觉效果是快速而简单的。在几个小时内，Mojiworks 不仅得到了定量的结果，而且得到了定性的结果：受访者的投票反馈以及他们为什么喜欢一个选项胜过另一个选项的书面见解。
而根据投票最终进行的决策是有效的：玩家在游戏中雇佣的餐馆比现实世界上存在的餐馆还要多。
AAA 级或独立游戏，PickFu 可以帮助你的游戏获得成功。
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